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  • 2020年山東省數字政府典型案例

    2021-01-15 11:06 來源: :大眾日報
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    • 方案類別:基礎設施

    2020年山東省數字政府典型案例(第八期)

    省農業農村廳整合涉農大數據

    支撐農業服務數字化

    為有效解決我省農業數據資源獲取難、整合難、應用難等突出問題,省農業農村廳充分利用“共享交換+大數據”技術,整合匯聚全省多維度涉農信息資源,構建了“1+10+N”(一個數據中心,十大業務模塊,N個智慧應用)的“智慧農業云平臺”,初步形成數據、業務、技術互聯互通的全省農業信息化服務體系。

    平臺以推進農業數據“聚通用”為突破口,打通各類農業信息資源孤島,匯聚全省涉農數據,為農業政務服務辦理提供全方位的數據保障;通過數據共享獲取氣象、水文、土壤和病蟲害、動物疫情等數據,為農業生產經營投入提供數據依據;深化區域農業數據的智能化分析,逐步實現全省農業信息資源“一張圖”應用,為農業生產的不同環節提供針對性的數據服務。

    自平臺試運行以來,對外發布信息資源服務接口100余個,實現了全省涉農數據資源跨部門、跨層級、跨地區共享交換,充分發揮農業大數據在精準生產、態勢感知、綜合分析、預警預測、輔助決策等方面的重要作用,有效提升全省農業信息化、現代化水平,引領數字農業、數字鄉村加快建設,為農業產業數字化、智能化發展提供了有力的信息支持和技術保障。

    省商務廳創建“數字保險箱”

    打造智慧政務服務新模式

    為持續深化商事制度改革,推行“極簡審批”“不見面審批”,全面優化營商環境,中國(山東)自由貿易試驗區濟南片區率先把區塊鏈技術應用于政務服務效能提升,為企業和群眾建立“數字保險箱”,實現材料、證照數字化和信用信息跨部門、跨系統可信傳遞共享,優化再造審批流程,創建政務服務新模式。

    一是應用區塊鏈技術首創安全可信的“數字保險箱”,以數字化方式自動存儲企業和個人營業執照、身份證明等證件材料,企業和群眾到政府部門辦事時無需重復提交,從“數字保險箱”中調出使用即可。二是通過“區塊鏈+政務服務”平臺實現政務數據跨部門可信傳遞、實時共享,實現審批業務在線協同辦理,辦理結果自動上傳“數字保險箱”。三是建立智慧政務服務系統,通過智能軟件機器人自動跨系統交互操作,進行智能審核、自動辦理、實時反饋,對高頻政務服務事項實現“秒批秒辦”。

    “數字保險箱”運行以來,群眾辦事提交材料數量平均減少61%,部門審核時間降低50%,實現企業開辦最短用時35分鐘紀錄,已為10117家新開辦企業、20234位個人提供服務并建立“數字保險箱”,149項政務服務事項實現24小時全天候“秒批秒辦”,顯著降低辦事成本、提高辦事效率、提升服務質量。

    東營:

    數據共享破解?;奋囕v運輸監管難題

    東營市是?;飞a和運輸大市,為破解?;愤\輸車輛運營“安全風險高、監管難度大”的難題,依托市政務云和大數據平臺,打通交通、應急、公安等數據,建設了市?;返缆愤\輸智能監管平臺,實現?;奋囕v“全過程一體化”綜合監管。

    利用北斗衛星導航系統(BDS),結合物聯網、大數據、AI等先進技術,共享車輛基本信息、電子信息卡、智能裝卸等系統數據,生成電子運單,規范車輛運營行為,從源頭杜絕超載和介質不符等問題。通過車輛安裝的4G視頻和“六預防”系統,實時對超速、疲勞駕駛、接打電話、抽煙等情況發出聲音預警提醒,及時消除危險駕駛行為。構建了“行駛有專線、裝卸有???、停放有專區、清洗有專場、監控有專網”的綜合監管體系。

    平臺運行以來,東營市?;愤\輸車輛裝運過程未發生火災、爆炸、有毒有害物質泄漏等惡性事故。2018年、2019年?;愤\輸車輛事故起數和死亡人數分別下降19.4%和30.8%、56%和33.3%,2020年1—9月份同比分別下降50%和60%,?;返缆愤\輸安全生產形勢持續穩定好轉。

    煙臺:

    搭建應急指揮平臺提升城市公共安全管理水平

    為提高全市防災減災救災能力,提升突發事件應急救援信息化水平,保護人民生命財產安全,煙臺市編織全方位立體化公共安全網,數聚賦能城市公共安全管理水平。

    應急指揮平臺匯聚了市大數據局、自然資源與規劃局、應急局、氣象局、水利局、消防救援支隊、燃氣公司、自來水公司等25個部門的84類數據資源,為城市公共安全管理提供堅實數據支撐。

    應急指揮平臺包括綜合應急指揮系統和自然災害監測預警系統。綜合應急指揮系統主要服務于日常應急管理和突發事件的應急指揮與協同聯動。自然災害綜合監測預警系統緊扣應急管理部門對于自然災害綜合監測預警“平戰結合、全面監測、詳細分析、充分研判、合理指揮、快速發布”的需求,全鏈條服務于自然災害災前、災發、災中、災后的各個環節。系統基于GIS地圖,運用大數據、物聯網和知識圖譜等技術,綜合考慮致災因子的危險性、承災體的脆弱性、孕災環境的穩定性和應急減災能力四個要素,針對常態和非常態兩種業務場景,從點(隱患點)、面(行政區劃、重點區域)、鏈(多災種災害鏈)災害服務的三個時空維度進行災害綜合分析。


    標簽:

    責任編輯:徐向南
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