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  • 智慧城市運行由“一網通辦”向“一網統管”的方向升級,如何實現以數據+AI為支撐的協同治理?數字政府+AI行業解決方案全集推出! 原創 智勇 智慧城市中國 昨天

    2021-01-15 15:05
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    • 方案類別:對象領域

    智慧城市建設正在朝著人工智能城市的方向升級。如需了解更多的AI CITY人工智能行業解決方案可點擊鏈接:解決方案。點擊底部閱讀原文可獲得更多的實時分享。


    “一網通辦”、城市運行“一網統管”的目標方向指的是:在數據匯集、系統集成、聯勤聯動、共享開放上下更大功夫,加快建設城市運行管理平臺系統,探索走出一條中國特色超大城市管理的新路子,為推動高質量發展、創造高品質生活提供有力支撐。


    上海市首先提出:要在統籌中加強融合,處理好城市運行管理平臺系統與智慧公安、大數據中心、城市管理網格化等平臺的關系以及與職能部門、區、街鎮的關系,深度融合、有機銜接、一體推進,加快形成暢通的跨部門、跨層級、跨區域運行體系,更好實現信息共享、相互推送、快速反應、聯勤聯動。抓好數據共享、系統整合和標準統一,進一步提高數據匯集效率和數據質量,加快形成互聯互通、協同高效的大系統。要在實戰中強化應用,堅持問題導向,聚焦重點區域、重點領域、重點時段,在使用中發現問題,在解決問題中不斷完善、迭代升級。要在創新中提升效能,加快管理方式和流程的革命性再造,充分調動社會各方的積極性創造性,形成全市共同推進的強大合力,不斷增強人民群眾的獲得感、幸福感、安全感。


    1、應用場景


    城市運行管理和應急聯動處置系統,包括:應急聯動、防汛防臺、風險防控、交通管理等場景中的應用情況,以上海為例,目前已接入涉及基礎設施、公共安全、公共管理、生態環境等幾十個部門。


    2、 城市大腦


    以上海浦東為例,已經構建起“1+39+1370”三級管理運行體系,即1個浦東“城市大腦”日常管理區平臺+39個街鎮城運分平臺+1370個居村聯勤聯動微平臺,實現不同管理層級無縫銜接。區城運中心作為中樞,指揮順暢、處置及時;街鎮城運分中心實行24小時值守,隨時實現區與街鎮兩級聯動,協同處置各類事務;村居工作站實行白天在崗、夜間在線,將工作觸角延伸到城市治理第一線和最前沿。


    浦東推動“城市大腦”智慧技術聯盟實效化運作,與50+技術團隊會戰攻堅,加快人工智能、區塊鏈、5G、邊緣計算、時空定位、數字仿真等新智能技術與場景監管要素的應用匹配,不斷豐富智慧算法和治理模型,通過100+智能算法全面賦能,創新應用240+治理模型,實現管理與技術深度融合,形成科技賦能管理、管理促進創新的良性循環。


    浦東“城市大腦”迭代升級后實現覆蓋公共安全、建設交通、綜合執法、應急管理等七大領域,形成治理要素一張總圖,實現對數據資源、治理要素的全息全景呈現。


    第一部分 價值創造


    一種觀點認為,數字時代“城市的勝利”不只是一種抽象的勝利,一種排行榜上的勝利,一種數據上的勝利,而是每一個城市庶民通過技術賦權的表達、參與和行動的勝利,是共建共治共享背景下城市治理參與主體在多種價值選擇與博弈過程中最終“人馴化了機器”而非“機器控制了人”的勝利。


    上海市徐匯區通過開啟“一網統管+精準救助”模式,打造大民生板塊精準救助場景,極大提高了社會救助服務能級。以公安實有人口數據庫和測繪院GIS地圖為最底層數據,疊加了民政、人社、殘聯、退役軍人事務局、房管、衛健、司法等14個條線與民生息息相關的數據資源,形成了大民生數據池。通過為社區建檔、為家庭畫像、為個人服務,三個維度對社區、居民和家庭建檔立卡,形成了45項個人和家庭屬性標簽,全域展示轄區民生基本體征。依托民生體征數據庫的智能分析,對不愿主動提出救助需求的市民,通過民生大數據智能分析,基于大數據精算模型,精準識別“沉默的少數”,將救助政策通過系統自動派單讓工作人員送到居民家中,將低保家庭應屆大學生就業幫扶作為重要應用納入精準救助場景,通過低保數據庫,公安人口數據庫,并疊加其他相關參數量的智能搜索,提供“家門口”、全方位的就業服務,為困難家庭脫困打造造血機制。


    第二部分 智能系統


    一網統管體系建設要求,要全面梳理細化反映超大城市生命體征的指標體系,加快城市神經元系統建設和傳感器布設,充分運用現代技術實時監測掌握城市運行態勢,做到科學準確預判預警,提升實時反應處置能力。


    2020年10月21日,上海市“一網統管”市域物聯網運營中心正式啟用,標志著上海城市運行管理在全面數字化轉型中邁入新階段。運營中心圍繞營造共享、開放、協作的生態系統,集政府和社會合力統籌全市物聯感知基礎設施的有序建設和智慧運維,為城市生命體征提供實時感知數據,并推動物聯數據與公共數據、社會數據的融合,豐富城市運行管理的神經元體系,更好地支撐“一網統管”、賦能城市運行管理。 


    這需要多種ICT關鍵技術形成一體化協同發展,以智能交互為感知系統、以高速聯接為神經傳導系統、以云上部署的AI為中樞系統,形成具備立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的、開放的智能系統,成為一個類似人的智能體。


    智能體把聯接、計算、云、AI、行業應用一體化協同發展,形成開放兼容、穩定成熟的基礎支撐技術體系,是智能升級的參考架構。根據不同的需求提供場景化解決方案,幫助企業客戶實現商業成功,幫助政府實現興業、惠民、善政。


    第三部分 中臺架構


    一般來說,數據中臺負責收集海量數據,AI中臺通過智能算法模型對數據進行分類,最后所有有用的數據都輸送到業務中臺,供各部門使用。


    以徐匯區為例,針對不同老人所享受的不同服務,城運中臺把公安、民政、醫保、衛健等四個部門3851萬條關聯數據進行共享聯通,集中展現區域老年群體“體征”,勾勒老年人及家庭“畫像”,“這些畫像既服務需求方(老年人及其家屬),方便查詢養老服務政策、資源等,也可以讓服務供給方分析老年人的養老服務需求,提供精準服務,政府管理方可實時查看居家、社區、機構服務運行情況,做到綜合監管。


    依托城運中臺,借助海量數據和強大的AI數據模型,風貌區保護的手段也越發多樣。駕駛裝載有智能圖像識別車輛在風貌區“巡街”,這是天平街道街面網格員龔翔宇每天的任務。裝在陸巡車輛上的智能攝像頭會把收集到的數據統一歸集到區城運中臺,通過AI智能算法進行分類梳理,這些數據最終會呈現在龔翔宇的手機端上,提示任何異常情況。比如路面破損、沿街立面的改動、非機動車亂停放、暴露垃圾等問題,實時監控優秀歷史建筑的震動、位移、傾斜、裂縫等情況。包括風貌區“生態環境”的管理,以風貌區垃圾庫房智能管理、垃圾收運動態跟蹤為例,做到了小包垃圾、生活垃圾、建筑垃圾分類高效處置,并實時接通風貌區垃圾清運和實時處置數據。

        

    第四部分 業務系統


    4 月 16 日,上海市通過了《上海市城市運行“一網統管”建設三年行動計劃》,明確未來三年“一網統管”建設將依托市、區兩級大數據資源平臺,推動“一網統管”業務數據、視頻數據、物聯數據及地圖數據的集中統一管理,實現“治理要素一張圖、互聯互通一張網、數據匯聚一個湖、城市大腦一朵云、城運系統一平臺、移動應用一門戶”(以下簡稱“六個一”)。


    推進“一網統管”建設,“網得住”是基礎,因此,需要在邏輯架構、體制機制、職能定位、運行模式等方面進一步加強融合。目前,市、區、街鎮三級協同融合尚未理順,條塊業務融合效果不夠理想,線上線下融會貫通有待深化。


    在推進“一網統管”中,切實為基層增能減負至關重要。推動網格化管理向更綜合方向發展,建立更加綜合的聯勤聯動機制。要以線下管理需求引領線上智能化系統建設,以線上信息流、數據流倒逼線下業務流程全面優化和管理創新。以城運中心為載體,全面整合街鎮現有管理力量,并探索條條協同、條塊聯動和政社互動,夯實聯勤聯動力量。通過完善網格劃分標準,實現城運網格、警務網格、綜治網格的“多格合一”,強化聯勤聯動機制,真正建立起“白天靠鎮長,晚上有所長”的城市運行管理和應急處置長效機制。更好發揮政務微信的作用,進一步為基層增能減負。


    數據”是政府業務、生產、運營的過程狀態和結果表征的體現。只有將政府的業務邏輯、生產過程、管理活動、客戶交互實現全面在線化,才能實現政府全量數據資產的采集和存儲。通過推動數據資產管理,不斷提高數據標準化程度,優化數據質量,實施政府數據問責,從而實現政府業務、生產、運營的數字化全景描述。結合業務場景,將數據在時間、空間、管理、價值等維度進行投射,以數據為抓手,以數據深度挖掘、人工智能支撐,預測、檢視、監控、干預政府管理和生產運行,打造“數字政府”。


    第五部分 協同運營


    一種觀點認為,區域治理中的協同理解為:為保證區域公共利益目標的實現,在協調作用下治理各方一系列有序的競爭與合作過程。這里協同由三個因素共同構成:協調、競爭與合作。而協調的作用在于解決因激勵不相容產生的無序競爭與合作。區別于以往的區域協同治理,將其稱為“競爭性協同”,以強調協同的過程。這一過程具體說來,是在不同的競爭環境下,基于地方政府之間的競爭動機,由協調者設計協同規則,建立協同平臺促進地方政府間信息交換、經驗分享、政策學習、聯合行動等合作行為以改進自身績效相對排名,從而實現區域協同治理整體績效目標的過程。


    在云網邊端一體化時代,全場景智慧是指面向城市、企業和行業,通過云、AI、計算、5G等新一代ICT技術與知識深度創新融合產生各種智慧應用,推進城市綜合治理和服務水平更高、企業生產效率更高以及行業智能化升級更快。全場景智慧覆蓋城市、企業和行業,惠及每個組織、每個家庭、每個人,因此,全場景智慧包括了全場景智慧城市、全場景智慧企業、全場景智慧行業三個方面。


    智能體以云為基礎,以AI為核心,云網邊端協同,構建立體感知、全域協同、精確判斷和持續進化的、開放的智能系統??蛻艉突锇榭梢曰谥悄荏w打造自己的智能方案。通過“5機”深度融合,智能體已經演進成了一個“能感知”,“會思考”,“可執行”,“能進化”的智能升級參考架構。


    結束語


    "一網統管"這一提法最早見之于上海,存在兩個方面的挑戰:一是體制機制的深化改革,二是技術應用的深度融合。


    廣州提出來了針對數字政府建設的管運分離方案,把政府管理和信息化系統建設有機地結合起來,同時,相互促進,持續升級和迭代。


    城市運行體征監測不是新問題,早在2014年我就提了出來,但是,整個城市的感知網體系化建設確實需要時間!


    見:巔峰明珠——智慧城市運行體征大數據可視化平臺建設


    而數據采集是第一步,數據融合運用才是至關緊要的事,協同治理的本質就是建立在以數據為核心的跨部門、跨地域、跨層級的協同聯動,這勢必觸及權力、制度和體制的頂層設計,所以,構建以區塊鏈可信網絡為支撐的透明數據體系是一網統管的技術基礎設施,是一種理想狀態。


    如果不同步推行不同的行政機構的融合改革,再多的系統建設也無法突破管理邊界和層級的區隔,信息孤島、孤層依舊存在,很難或帶不來協同治理,更別提智慧,時間長了也還有可能讓設備淪為擺設。在時間緊迫的臨戰、戰時狀態,反而一切不如看公安應急指揮中心的視頻,各類遠遠不斷的數據反而因來不及解讀而旁落。


    這或許是一網統管不得不面對的現實,必須冷靜對待。


    未來發展的方向之一:人工智能與人工融合的數據實時解讀,這才是實現一網統管、協同治理的重中之重。


    標簽:

    責任編輯:徐向南
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